ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ

0 64

ФАКТОРНЫЙ
— статистический метод проверки гипотез о влиянии разл.
факторов на изучаемую случайную величину. Разработана и общепринята модель,
при которой влияние фактора представлено в линейном виде. Процедура анализа сводится к оценочным операциям с помощью метода наименьших квадратов.
В зависимости от характера исследуемых факторов выделяется 3 типа Ф.
а.: дисперсионный,
регрессионный и ковариационный,
или корреляционный. Дисперсионный вводится тогда,
когда факторы подразделяются на качественные категории (напр.,
при изучении влияния тект. фактора можно выделить градации

мульда,
крыло,
свод). Регрессионный используется при проверке гипотез,
когда факторы охарактеризованы количественно (напр.,
влияние глубины залегания горизонта на содер. в руде полезного ископаемого).
Ковариационный,
или корреляционный,
применим тогда,
когда часть факторов представлена в количественных,
др. часть

в качественных категориях. В последние годы получила распространение модель,
при которой факторы не известны. Эти факторы восстанавливаются путем разложения ковариационной,
или корреляционной матрицы’,
фактор,
выявляемый анализом,
выражается линейно через первоначальные случайные величины и поэтому поддается интерпретации после его выделения.
Пусть имеется п случайных величин у1,
y2,…yn,
которые являются линейными комбинациями с р неизвестными постоянными β1,
β2,…βp: yi = х1iβ1,
+х2iβ2,+…+ хPiβP,+ ei,
(1)

i = 1,
2,…,
п

Смотрите также  НЕФТИ НАФТЕНОВЫЕ
Войти с помощью: 
Подписаться
Уведомление о
guest
0 Комментарий
Встроенные отзывы
Посмотреть все комментарии
0
Будем рады вашим мыслям, пожалуйста, прокомментируйте.x
()
x