ИИ преодолел человека в тесте на креативность, но есть нюанс

В мире, где искусственный интеллект уже обыгрывает чемпионов в го, пишет код и сочиняет музыку, последним бастионом человеческой исключительности долгое время считалось творчество — та самая непостижимая искра, способность рождать нечто новое и неожиданное. Однако новое масштабное исследование бросает вызов и этому убеждению. Ученые решили измерить неизмеримое, устроив беспрецедентное соревнование между человеческим разумом и передовыми языковыми моделями.

Результаты оказались парадоксальными: с одной стороны, ИИ впервые официально превзошел среднестатистического человека в признанном тесте на креативность. С другой — эта победа лишь ярче подчеркивает, насколько сложна, многогранна и до конца не уловима природа человеческого воображения, и почему машинный интеллект, освоивший все слова Земли, все еще не может сравниться с человеком.

Исследователи из Монреальского университета предприняли амбициозную попытку объективно сравнить творческий потенциал людей и искусственного интеллекта. В их эксперименте, самом масштабном в своем роде, приняли участие 100 000 человек и ведущие генеративные модели, такие как ChatGPT, Claude и Gemini. Ключевой задачей стало преодоление субъективности в оценке креативности. Для этого команда под руководством профессора Карима Джерби использовала научно признанный инструмент — тест на дивергентные ассоциации (DAT). Его суть проста: за четыре минуты необходимо придумать десять слов, и чем более далекими и слабо связанными друг с другом они будут, тем выше оценивается креативность ответа. Этот тест измеряет дивергентное мышление — способность генерировать множество разнообразных идей из одной исходной точки.

Результаты этого масштабного сравнения оказались глубоко показательными. Было установлено, что современные языковые модели действительно способны продемонстрировать уровень дивергентной лингвистической креативности, превосходящий результаты значительной части людей. Иными словами, в среднем ИИ справился с заданием лучше среднестатистического человека. Однако более детальный анализ раскрывает иную картину. Около половины всех людей-участников показали результаты лучше, чем искусственный интеллект, а топ-10% самых креативных людей значительно и уверенно опередили машины. Интересно, что наибольшие успехи в тесте продемонстрировали люди, связанные с гуманитарными и социальными науками.

Этот парадокс — одновременное превосходство ИИ над средним уровнем и его отставание от человеческого пика — становится главным выводом работы. Он наглядно иллюстрирует фундаментальную сложность измерения творчества через единый тест. DAT фиксирует лишь один, хотя и важный, аспект креативности.

Исследователи также протестировали ИИ и людей в более сложных творческих заданиях: сочинении хайку, написании синопсисов фильмов и коротких рассказов. И здесь преимущество наиболее творческих людей над машинами стало еще более очевидным. Более того, было отмечено, что сами модели ИИ проявляли максимум креативности не автономно, а когда их направлял человек через качественные промпты, что подчеркивает симбиотическую природу взаимодействия.

Авторы исследования настойчиво призывают отказаться от упрощенного нарратива «соперничества» человека и машины. Профессор Джерби говорит, что генеративный ИИ следует рассматривать не как замену человеку, а как мощнейший инструмент, способный радикально трансформировать процессы воображения, исследования и создания нового для тех, кто решит им воспользоваться. Это перекликается с растущим в творческой среде осознанным отношением к технологиям: в то время как ИИ проникает в повседневность, ширится и сопротивление его бездумному или эксплуататорскому применению, о чем свидетельствуют инициативы сотен художников, выступающих против неэтичного использования ИИ-контента.

Таким образом, исследование ученых, опубликованное в журнале Scientific Reports, выполняет двоякую функцию. С одной стороны, оно констатирует новый рубеж в развитии искусственного интеллекта, который теперь способен на уровне количественного теста конкурировать с человеческой креативностью. С другой — и это гораздо важнее — оно демонстрирует ограниченность таких тестов и подчеркивает сложность и глубину подлинного человеческого творчества. Работа заставляет переосмыслить само понимание креативности в эпоху ИИ, смещая фокус с конкуренции на сотрудничество и новые возможности для расширения человеческого потенциала.