Новый анализ ставит под сомнение безграничность квантовых вычислений
Предел мощности может наступить уже при 1000 кубитов.
Ученый Тим Палмер в новом анализе, опубликованном в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences, обнаружил, что производительность квантовых компьютеров может достичь естественного предела уже при достижении отметки примерно в 1000 кубитов. Согласно пересмотренным математическим основаниям квантовой механики, информационная емкость больших квантовых систем имеет физические ограничения, которые делают их вычислительную мощность гораздо более скромной, чем предсказывают оптимистичные прогнозы.
Некоторое время физики пребывали в двойственных чувствах: с одной стороны, их воодушевлял кажущийся безграничным потенциал квантовых вычислений, с другой — их тревожили последствия столь стремительного роста мощности. В классических компьютерах объем обрабатываемой информации увеличивается линейно с ростом числа битов.
В квантовой же системе каждый дополнительный кубит удваивает количество доступных квантовых состояний, что создает иллюзию экспоненциального усиления вычислительных возможностей с каждым новым элементом. Именно эта особенность, вытекающая из современного понимания квантовой механики, долгое время служила фундаментом для самых смелых ожиданий в области разработки новых технологий.
Тим Палмер из Оксфордского университета в своей работе подвергает сомнению эту экспоненциальную перспективу. В центре его анализа лежат свойства гильбертова пространства — абстрактной математической модели, где каждое возможное состояние квантовой системы представляется в виде отдельной точки. Такой геометрический подход позволяет наглядно описывать сложные квантовые явления. В рамках этой модели суперпозиция квантовых состояний выражается через появление новых измерений гильбертова пространства, количество которых экспоненциально растет с добавлением каждого кубита. Стандартная квантовая теория постулирует, что система способна плавно и непрерывно исследовать это многомерное пространство, охватывая огромное разнообразие состояний.
Палмер, однако, утверждает, что физическая реальность, стоящая за этим математическим аппаратом, может оказаться гораздо более дискретной. По его мнению, квантовая система способна нести лишь ограниченный объем физической информации, которого становится недостаточно для того, чтобы присвоить уникальные значения каждому новому измерению гильбертова пространства по мере его экспоненциального расширения. Иными словами, хотя само гильбертово пространство на бумаге продолжает увеличиваться, та его часть, которая действительно доступна системе, становится все более ограниченной.
В предложенной модели квантовые состояния могут занимать только определенное множество возможностей. Если данная гипотеза верна, она накладывает жесткие рамки на то самое экспоненциальное масштабирование, которое считается главным козырем квантовых компьютеров. Согласно оценкам Палмера, квантовые системы начнут упираться в этот предел при достижении примерно 1000 кубитов. Примечательно, что некоторые из самых передовых современных квантовых устройств уже вплотную приближаются к этой цифре.
На сегодняшний день полная вычислительная мощность существующих квантовых систем остается экспериментально неподтвержденной, и они все еще могут демонстрировать результаты, недостижимые для классических суперкомпьютеров. Однако, если выявленные ограничения справедливы, потенциала квантовых машин может не хватить для реализации различных задач, например таких, как взлом современных криптографических алгоритмов, лежащих в основе большинства систем защищенной передачи данных.
С одной стороны, подобный вывод способен смягчить опасения, связанные с уязвимостью цифровой инфраструктуры перед квантовыми атаками. С другой стороны, те же самые ограничения могут распространиться и на другие многообещающие сферы применения, включая разработку новых лекарственных препаратов и оптимизацию сложных логистических сетей.
Таким образом, анализ рисует будущее квантовых вычислений в более сдержанных и реалистичных тонах. Вместо безграничного экспоненциального роста, предсказываемого стандартной квантовой механикой, он предлагает модель, в которой информационная емкость квантовых систем имеет фундаментальный физический предел. Это означает, что после преодоления порога примерно в 1000 кубитов дальнейшее наращивание мощности может не давать ожидаемого прироста производительности, что заставляет пересмотреть как сроки достижения ключевых технологических целей, так и сам подход к масштабированию квантовых вычислителей.
Научная публикация:
Tim Palmer, Rational quantum mechanics: Testing quantum theory with quantum computers, Proceedings of the National Academy of Sciences (2026). DOI: 10.1073/pnas.2523350123. Публикация на сервере препринтов arXiv: DOI: 10.48550/arxiv.2510.02877
