Современные ИИ не могут помочь напрямую в научных теориях

К сожалению совместно с ИИ, на современном их этапе развития, сложно создать диалог по научному вопросу. Это связано с рядом проблем:

— Одна из них нехватка «диалогового окна», когда в свой памяти ИИ не может держать длительные диалоги.

— Вторая проблема это отвлечение ИИ на пояснение ряда аспектов касаемых сути вопроса, что отвлекает от основного изучаемого явления, процесса либо исследования. GPT-4 создан для помощи в обще-информативном плане, а не для совместного анализа, где его роль сводится скорее к функции определения и предоставления справочной информации.

— Ещё одна проблема — отсутствие возможности предсказания результатов эксперимента, когда человек может предположить некоторые результаты иногда с достаточной точностью, но у современных ИИ полностью отсутствует подобная возможность. (Здесь это можно объяснить необходимостью общения «модели интеллекта» — с огромным количеством пользователей, а для симуляции сложных процессов требуются большие вычислительные мощности. Что естественно предоставить каждому желающему технически невозможно.)

— Так же отсутствие креативности не даёт возможности учитывать новые принятые факторы, и дальнейшее рассмотрение диалога с позиции их участия. В научных работах часто приходится вводить дополнительные определения, и если в базе данных ИИ таких определений не существует, то он уже не способен оперировать этими новыми введёнными данными, даже если он только что согласился с их обоснованностью.*

В общем на данном этапе совместное изучение науки и анализ новых теорий и гипотез практически невозможен с механизмами обученными на нейросетях.

Выводы которые были сделаны мной основывались на диалогах с «чатом GPT-4 turbo», сегодня это наиболее перспективный ИИ со знаниями научных данных.

Были исследованы несколько моих гипотез, среди них: «структурирование кристаллов в многократном изменении меж фазовых состояний водных растворов солей металлов и полупроводников», «передача энергии в линейных атомных структурах» и другие.

Вероятно существует необходимость создавать ИИ собственные «виртуальные нейронные сети», за счёт чего он сможет иметь предварительный образ исследуемой области знаний, и это может дать ему достаточную креативность.

Так же необходимо увеличить память «диалогового окна». Хотя думаю и всего этого будет недостаточно для полноценного научно-исследовательского ИИ, так как строить ему предположения и догадки — всё ещё будет невозможно.

*Но есть и некоторые позитивные моменты, иногда у GPT-4 проскальзывают некоторые выводы сделанные ранее в совместном общении, причём через несколько дней. Это мягко говоря меня удивило, так как я считал что он не способен анализировать диалоги, и использовать такую информацию в долгосрочной перспективе. Вообще, ранее я был уверен что такой функции у него попросту нет, и каждая новая сессия общения начинается с нуля, так как он сам ссылался на конфиденциальность — что и не даёт ему возможности запоминать диалоги.

Видимо это не совсем прямое отношение к памяти, а изменение в его структуре анализа при новом общении, с использованием изменения относительно прошлого опыта. Тут скорее вопросы к специалистам разработчикам, каким образом он меняет в новых сессиях своё отношение к теме — мне остаётся неизвестным. (Насколько я знаю у него не должна быть возможность обучатся на диалогах с пользователями.)

(На скрине — я спросил, что сам ИИ думает об этом.)