Платформа Microsoft SQL Server 2019 и её преимущества
Microsoft SQL Server 2019 — мощная и заслуживающая доверия система, которой можно пользоваться бесплатно.
Она обеспечивает функциональное и безопасное хранилище сведений для интернет-страниц и компьютерных программ, используемых в повседневной работе.
Преимущества:
- SQL Server облегчает развертывание, объединение и распространение объемных данных.
- Решение подготовки объемных данных на базе программного обеспечения Kubernetes. Это ПО встроено в SQL Server. Оно способствует свободному развертыванию кластера объемных данных и начинать вести работу.
- В ряды SQL Server 2019 примыкают Spark и HDFS. Благодаря им можно читать и осуществлять запись в HDFS, применяя SQL Server или Spark.
- Соединение упорядоченных и неупорядоченных данных
Данные собираются в обычном формате, необязательно в связывающем, могут быть показаны в виде виртуальном графике. Процесс представления способствует объединению данных различных объемов, из разносортных материалов и пространства хранения без их повторения и «переселения», делая одну виртуальную форму данных.
- Поддержка непрерывной памяти
Непрерывная память (Persistent Memory, PMEM) — это стремительная память, которая умеет хранить сведения после выключения питания. Каждый файл SQL Server, размещенный на PMM, находится в доступе напрямую, не считая стек хранения ОС, пользуясь результативными операциями memcpy.
- Отличная производительность
У сервера 2019 выявлены высокие показатели в нижеперечисленных испытаниях:
- выработка DW для 1 ТБ, 10 ТБ и 30 ТБ;
- взаимосвязь производительности OLTP и цены;
- выработка OLTP;
- взаимосвязь производительности DW для 1 ТБ, 10 ТБ и 30 ТБ и цены.
- «Умная» обработка запросов
Сопоставление запросов и усовершенствованное расширение неоднократных запросов с помощью приспособлений интеллектуальной обработки делают достаточно высокую производительность. Специальные «орудия» и приложения аналитики функционируют со всеми реляционными и объемными данными через SQL Server с использованием T-SQL.
- Гибридная транзакционная или аналитическая обработка. Ее еще называют НТАР
Модель гибридной транзакционной обработки выполняет в одно и то же время операционную транзакцию и аналитическое исследование на одинаковых данных в одной и той же памяти, реализовывает память со встроенной логикой.
- Надежность и соответствие условиям
Защита секретных данных при помощи функции Always Encrypted с безопасными анклавами. Благодаря шифрованию на месте можно выполнять криптографические действия с секретными данными, не перемещая за рамки базы данных.
- Подбор операционной системы и визуальных компонентов
SQL Server 2019 имеет превосходную гибкость в подборе площадки, системы доставки и языка программирования.
- Поддержка SUSE Linux Enterprise Server, Red Hat Enterprise Linux, Windows и Ubuntu.
- Одинаковый ранг абстрактности с SQL Server на Linux.
- Хороший шанс для применения R, Python и Java при работе с T-SQL. Примечательно, что модернизация языка Java доступно для реализации кода Java в SQL Server.
- Визуальные компоненты Docker для Linux и Windows. Установка с уже соединенными программными обеспечениями Linux: Yum lnstall, Apt-Get и Zypper.
- Azure Data Studio
Azure Data Studio (в прошлом SQL Operations Studio) — межплатформенная способность с открытым начальным кодом для тех, кто работает с данными. Специалисты используют локальные и облачные программы данных Microsoft в Windows. Azure Data Studio примыкает к SQL Server ограниченно, а также в облаке и в популярных операционных системах.
- «Умный» анализ данных
Процесс развития SQL Server шел по пути объединения с остальными аналитическими платформами, а именно — Spark. Теперь она введена в поставку SQL Server.
Spark — это известный инструмент для механического обучения, для передовой аналитики, имеет эффективную память со встроенной логикой. Это все объединено с SQL. Он эффективен для представления аналитики.