Что на самом деле означает «GPT» в ChatGPT?
С момента публичного выпуска 20 ноября 2022 года не по годам развитый чат-бот привлек внимание миллионов активных пользователей.
Несмотря на его популярность, очень немногие люди могут сказать, что означает «GPT» в ChatGPT?
На самом деле аббревиатура GTP — это «Generative Pre-trained Transformer» (генеративный предварительно обученный преобразователь).
ChatGPT, разработанная компанией OpenAI , представляет собой компьютерную программу, которая использует искусственный интеллект ( ИИ ) для ведения текстовых разговоров с пользователями-людьми. Задайте ему любой вопрос ( в пределах разумного ), и ChatGPT ответит блоком текста, который может показаться удивительно естественным и похожим на человека.
С технической точки зрения, это большой чат-бот на основе языковой модели, что означает, что он получает невероятное количество текстовых данных, таких как книги, новостные статьи и веб-страницы, на основе которых он учится строить предложения.
Его можно использовать для самых разных целей, таких как написание компьютерного кода, работа в качестве виртуального помощника, для создания контента и даже написание стихов (с переменным успехом).
Мы попросили ChatGPT дать расшифровку термина «Генеративный предварительно обученный преобразователь». Вот что он ответил:
Generative (Генеративный): В контексте искусственного интеллекта, «генеративный» относится к способности модели создавать новый контент на основе обучающих данных. В данном случае, ChatGPT является генеративной моделью, потому что она способна генерировать текст в ответ на вопросы или указанные задачи.
Вместо того чтобы выбирать из заранее определенных ответов, она создает новые тексты, используя свою способность «понимать» образцы и закономерности в тексте, которые она узнала во время предварительного обучения.
Pre-trained (Предварительно обученный): Процесс предварительного обучения заключается в том, что модель обучается на большом объеме данных, прежде чем использоваться для конкретных задач. В случае ChatGPT, модель предварительно обучается на огромном количестве текстов, собранных из интернета и других источников.
При этом модель сталкивается с различными языковыми конструкциями, стилями письма и тематиками. Предварительное обучение позволяет модели «узнать» многочисленные закономерности и паттерны в текстах, что делает ее способной к более точному и качественному генерированию текста.
Transformer (Трансформер): Трансформер — это архитектура нейронной сети, предложенная в статье «Attention is All You Need» в 2017 году. Она стала революционным прорывом в области обработки естественного языка и компьютерного зрения.
Основная идея трансформера заключается в том, что он использует механизм внимания для эффективной обработки последовательностей данных. Вместо того чтобы полагаться на рекуррентные связи или сверточные слои, трансформер может обращаться к различным частям входных данных (токенов) с разной степенью важности, что позволяет ему обрабатывать контексты и зависимости между словами и элементами последовательности более эффективно. Архитектура трансформера стала основой для множества успешных моделей в области обработки естественного языка, включая ChatGPT.
Сочетание всех этих элементов, «Generative Pre-trained Transformer», делает ChatGPT мощным инструментом для выполнения различных задач обработки естественного языка, таких как ответы на вопросы, сгенерированные статьи, чат-боты и многое другое.
На данный момент OpenAI и ChatGPT являются наиболее узнаваемыми именами в области «Generative Pre-trained Transformer», но есть уже много других, которые борются за первое место.