Искусственный интеллект Google Deepmind открыл миллионы новых материалов
Прорыв эквивалентен накоплению знаний примерно за 800 лет и демонстрирует беспрецедентный масштаб и уровень точности прогнозов.
Искусственный интеллект Google Deepmind добился «расширения на порядок величины стабильных материалов, известных человечеству», обнаружив множество новых материалов с революционным потенциалом. Такой прорыв эквивалентен накоплению знаний примерно за 800 лет и демонстрирует беспрецедентный масштаб и уровень точности прогнозов.
Открытие новых материалов с необычными свойствами может запустить технологические снежные комы, которые в конечном итоге подтолкнут общество в новых направлениях – но до сих пор это был мучительно медленный процесс, включающий множество экспериментов, проводимых методом проб и ошибок.
Неорганические кристаллические материалы, например, могут показать огромные перспективы, как только их впервые синтезируют, но весь этот потенциал может ни к чему не привести, если кристаллы не останутся стабильными; бесполезно обнаружить, что новый кристалл может улучшить производительность батарей или электроники, если она разрушится и ухудшится со временем.
И именно здесь инструмент глубокого обучения Deepmind Graph Networks for Materials Exploration (GNoME) только что сделал объявление, которое обещает быть чрезвычайно революционным.
Инструмент GNoME обнаружил не менее 2,2 миллиона новых неорганических кристаллов и определил 380 000 из них как наиболее стабильные, предоставив ученым предварительно отфильтрованный список новых материалов, которые можно брать и синтезировать для экспериментальных исследований. 736 из них уже созданы независимо в исследовательских лабораториях по всему миру.
«Среди этих кандидатов», — говорится в сообщении в блоге Google, — «есть материалы, которые обладают потенциалом для разработки будущих преобразующих технологий, начиная от аккумуляторов следующего поколения для повышения эффективности электромобилей до сверхпроводников и суперкомпьютеров».
Среди новых открытий — «52 000 новых слоистых соединений, подобных графену, которые могут произвести революцию в электронике с развитием сверхпроводников», — сообщает команда Deepmind. «Ранее было идентифицировано около 1000 таких материалов. Мы также обнаружили 528 потенциальных литий-ионных проводников, что в 25 раз больше, чем в предыдущем исследовании, и которые можно использовать для улучшения характеристик перезаряжаемых батарей».
Исследователи сделали все открытия и прогнозы GNoME доступными для проекта Next Gen Materials Project, где Deepmind предоставил большую часть учебных материалов для ИИ, а Google предоставляет ученым бесплатный доступ к данным, чтобы они могли начать экспериментировать с новыми материалами.
В то время как другие системы искусственного интеллекта проделали значительную работу по открытию новых кристаллов, система GNoME теперь сделала это в беспрецедентном масштабе и с беспрецедентной точностью предсказывая, какие кристаллические структуры будут достаточно стабильными, чтобы над ними экспериментировать в дальнейшем.
Конечным результатом будет радикальное сокращение потерянного времени; ученые смогут сосредоточить свои усилия на огромной сокровищнице новых материальных структур, которые не приведут к большому количеству тупиков из-за кристаллической нестабильности.
Более того, команда Deempind также работала с лабораторией Беркли над созданием и демонстрацией роботизированной лаборатории, способной автономно синтезировать эти новые кристаллы.
В опубликованной статье команда Deepmind сообщила, что роботизированная лаборатория уже успешно синтезировала 41 из этих новых материалов – потенциал для дальнейшего ускорения здесь значителен.
Эти два проектов может открыть неисчислимые пути технологического развития – и они являются яркой демонстрацией радикального переворота, который системы искусственного интеллекта уже начинают вызывать практически во всех сферах жизни.