Искусственный интеллект помог сделать более подробную карту Луны

Искусственный интеллект, изучавший лунные фотографии, чтобы узнать, как выглядят кратеры, обнаружил тысячи новых кратеров на поверхности Луны.

Эта программа также может быть использована для каталогизации кратеров на других спутниках или планетах, что может улучшить понимание учеными того, как в прошлом различные объекты развивались в нашей солнечной системе.

Новый алгоритм представляет собой искусственную нейронную сеть, которая пытается подражать тому, как мозг обрабатывает информацию. После обучения на снимках лунного ландшафта, сделанных с орбиты спутника, охватывающих около одной трети поверхности Луны, программе была показана еще одна треть лунного ландшафта. ИИ определил 92 процента известных кратеров в этом регионе и обнаружил около 6000 новых.

Предыдущие компьютерные алгоритмы, предназначенные для подсчета кратеров, были не столь хороши при обнаружении кратеров в регионах, которые алгоритмы не изучали в процессе обучения, говорит Ари Силбурт, астрофизик из штата Пенсильвания.

Новый ИИ, описанный на arXiv.org, может также выявлять кратеры на фотографиях Меркурия.

Искусственный интеллект, который может применить свои знания к другим телам солнечной системы, может помочь исследовать миры, в которых людям еще предстоит подсчитать много кратеров, — говорит соавтор исследования Мохамад Али-Диб, астрофизик из Университета Торонто в Скарборо. Такие миры могут включать Марс, астероид Веста, карликовую планету Церес или ледяные луны Юпитера или Сатурна.

Больше информации: A. Silburt et al. Lunar Crater Identification via Deep Learning. arXiv:1803.02192. Posted March 6, 2018.