Нейросети можно применять для диагностики шизофрении и депрессии
В отделении эндогенных расстройств НИИ психического здоровья Томского национального исследовательского медицинского центра РАН начали применять новую технологию для диагностики шизофрении и депрессивных расстройств — анализ невербального поведения пациента с помощью нейросети.
«Наша идея заключается в совмещении классической диагностики при помощи структурированного интервью с компьютерным анализом невербального поведения пациента, — рассказала руководитель отделения эндогенных расстройств НИИ психического здоровья Томского НИМЦ, доктор медицинских наук Елена Корнетова, — Комплекс специальных видеокамер и микрофонов, подключённых к ПК позволяет зафиксировать мельчайшие изменения мимики, позы, количественных и качественных характеристик речи — интонация, темп, громкость, паузы, содержание и так далее».
Разработанная технология двойной перекрестной оценки психического состояния пациентов позволяет стандартизировать данный метод и минимизировать возможные ошибки и отклонения в процессе диагностики.
Технология разработана совместно специалистами НИИ психического здоровья Томского НИМЦ РАН и кафедры информационной безопасности Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники.
О принципе работы диагностического модуля рассказала Ульяна Савина, техник научно-инжинирингового центра «Интеллектуальные системы доверенного взаимодействия» ТУСУР: «Синхронно записываются два видео: одна камера снимает лицо, другая — позу пациента. Далее эти видео обрабатывает самообучающаяся нейросеть. Она выделяет ключевые точки на лице и теле и фиксирует все изменения в невербальном поведении пациента. Затем специалисты сопоставляют данные от нейронных сетей с результатами структурированного интервью, и лечащий врач выдает своё заключение».
«Работая над проектом „Цифровое фенотипирование в диагностике шизофрении и аффективных расстройств“, мы поставили для себя цель — разработать мощный диагностический модуль, который можно будет адаптировать под разные психические заболевания и классификации», — добавила Елена Георгиевна.
По мнению директора НИИ психического здоровья Томского НИМЦ РАН академика РАН Николая Бохана, следует отдельно подчеркнуть трансдисциплинарный характер данного проекта, который нацелен на получение новых данных для диагностики эндогенных и аффективных расстройств и успешно реализуется в рамках договора о сотрудничестве с Томским государственным университетом систем управления и радиоэлектроники под руководством ректора В.М. Рулевского.