LIGO
-
Астрономия и космос
Физики создали самую точную модель слияния чёрных дыр
Одним из самых катастрофических событий, происходящих в космосе, является столкновение двух черных дыр. Черные дыры, образованные в результате коллапса массивных…
Читать далее -
Физика
Новый детектор гравитационных волн почти готов к поиску
Новый детектор под названием KAGRA нацелен на обнаружение пульсаций пространства-времени, используя передовые технологии: охлаждение ключевых компонентов до температур, колеблющихся чуть…
Читать далее -
Астрономия и космос
Обнаружен еще один источник гравитационных волн
16 октября 2017 года международная группа астрономов и физиков сообщила о первом одновременном обнаружении световых и гравитационных волн из одного…
Читать далее -
Астрономия и космос
Материя в нейтронных звездах может быть самым прочным материалом во Вселенной
Предсказанная ядерная материя в сверхплотных мертвых звездах, называемых нейтронными звездами, может быть самым прочным материалом во Вселенной. Разрушение материала требует применение…
Читать далее -
Астрономия и космос
Гравитационные волны не подтвердили существование дополнительных измерений
Хотя в прошлом году открытие гравитационных волн от сталкивающихся нейтронных звезд было потрясающим, оно не добавляет дополнительных измерений к нашему…
Читать далее -
Астрономия и космос
Могут ли гравитационные волны рассказать, как быстро расширяется наша Вселенная?
Астрономы направляют телескопы к звездам и другим космическим объектам, чтобы измерить их расстояние от Земли и то, как быстро они…
Читать далее -
Астрономия и космос
Фоновый шум пространства может выявить скрытые черные дыры
Космическое пространство совсем не так бесшумно, как мы думали. Периодически черные дыры сталкиваются друг с другом. Эти катаклизмы высвобождают своеобразную…
Читать далее -
Новые технологии
Ученые использовали нейросеть для обнаружения гравитационных волн
Ученые из Национального центра суперкомпьютерных приложений (NCSA), расположенного в Университете штата Иллинойс в Урбана-Шампейн, впервые использовали глубокое обучение нейронных сетей…
Читать далее
