В ДВО РАН обсудили вопросы, связанные с искусственным интеллектом
На технологической сессии по вопросам эффективного использования искусственного интеллекта (ИИ), прошедшей в Дальневосточном отделении Российской академии наук (ДВО РАН), обсуждались перспективы внедрения ИИ-технологий в промышленность, социальную сферу и государственное управление. Мероприятие объединило представителей научных учреждений Дальневосточного федерального округа, региональных органов власти, бизнеса и вузов, что подчеркивает междисциплинарный характер темы. Открывая заседание, и. о. председателя ДВО РАН академик Григорий Долгих отметил, что такие встречи помогают определить вектор развития прикладных исследований, отвечающих потребностям региона. Он подчеркнул, что ИИ становится ключевым инструментом для решения задач в экономике, экологии, медицине и других областях.
Центральным элементом дискуссии стали доклады о текущих разработках в институтах ДВО РАН. Валерия Грибова, заместитель директора Института автоматики и процессов управления (ИАПУ) ДВО РАН, представила доклад о применении ИИ в промышленности и социальной сфере. Она акцентировала внимание на создании SMART-стандартов — цифровых данных, которые могут быть интерпретированы как машинами, так и людьми. Эти стандарты, по ее словам, являются основой для реализации концепции «Индустрии 4.0», предполагающей интеграцию информационных технологий в производственные процессы. В качестве примера она привела разработку порталов нормативно-справочной информации, которые позволяют системам ИИ анализировать данные и предлагать решения. Однако Валерия Грибова отметила, что внедрение таких технологий сдерживается слабой координацией между наукой, бизнесом и государством, а также недостатком практических кейсов.
Отдельное внимание уделили робототехнике. Александр Зуев из ИАПУ и Института проблем морских технологий ДВО РАН рассказал о проектах по созданию автономных подводных роботов с элементами ИИ. Эти разработки направлены на выполнение сложных миссий в условиях неопределенности, например, в подводной разведке или техническом обслуживании. Он подчеркнул, что ключевой задачей остается обработка данных в реальном времени непосредственно на борту роботов, что требует принципиально новых алгоритмов. По его словам, уже в ближайшее время совместно с промышленными партнерами планируется продемонстрировать прототипы таких систем.
Примеры успешного внедрения ИИ-решений представил Александр Алексанин из Дальневосточного федерального университета (ДВФУ). Он описал платформу DVFU AI, которая позволяет адаптировать готовые ИИ-модули для различных отраслей. Так, система оптимизации контейнерной логистики, внедренная во Владивостокском морском торговом порту, сократила количество перемещений грузов на 20%, что демонстрирует потенциал ИИ для повышения эффективности транспортной инфраструктуры. Платформа также включает решения для прогнозирования лесных пожаров, анализа банковских транзакций, экологического мониторинга и других задач, что подтверждает универсальность технологий.
Участники сессии сошлись во мнении, что основным барьером для масштабного внедрения ИИ остаются организационные и правовые аспекты. В резолюции, принятой по итогам мероприятия, отмечено отсутствие механизмов, стимулирующих использование разработок в реальном секторе экономики. Для решения этой проблемы предложено ввести налоговые льготы для предприятий, внедряющих ИИ-технологии, а также создать перечень запросов от бизнеса к научному сообществу. Кроме того, подчеркнута необходимость подготовки кадров, способных работать с ИИ, и пересмотра образовательных программ в вузах.
Завершая дискуссию, заместитель председателя ДВО РАН Сергей Крыжановский обратил внимание на трансформацию рынка труда под влиянием ИИ. Он отметил, что часть профессий исчезнет, а спрос на специалистов в области искусственного интеллекта вырастет, что требует опережающей подготовки кадров. Сергей Крыжановский предложил сделать технологические сессии ежегодными, чтобы отслеживать динамику изменений и корректировать стратегию развития.
Таким образом, сессия выявила как значительный прогресс в разработке ИИ-технологий на Дальнем Востоке, так и системные проблемы, связанные с их внедрением. Участники сошлись во мнении, что дальнейший прогресс возможен только при тесном взаимодействии науки, бизнеса и государства, а также при формировании нормативной базы, поддерживающей инновации.