Ученые провели исследование социального избегания через виртуальную игру

Исследование, проведенное учеными из Медицинской школы Икан в Маунт-Синай, представляет собой новаторский подход к изучению социального избегания через призму абстрактной социальной навигации. В отличие от традиционных методов, основанных на самоотчетах, авторы работы — Мэтью Шефер и Даниэла Шиллер — предложили экспериментальную парадигму, моделирующую социальные взаимодействия в виртуальной среде. Их гипотеза заключалась в том, что социальное избегание можно количественно оценить как движение в двумерном пространстве, определяемом параметрами аффилиации (теплота, близость) и власти (доминирование, контроль).

Исследователи разработали онлайн-игру в жанре «выбери свое приключение», где участники (около 800 человек) оказывались в роли новоприбывших в город без социальных связей. Им предстояло взаимодействовать с виртуальными персонажами, принимая решения, которые незаметно влияли на их позицию в социальном пространстве. Например, отказ от откровенности снижал уровень аффилиации, а подчинение требованию другого персонажа уменьшало власть участника. После игры участники заполняли анкеты, позволяющие сопоставить их реальное социальное поведение с игровыми выборами.

Для анализа данных использовался геометрический подход: персонажи размещались в координатной сетке, где оси отражали аффилиацию и власть. Это позволило количественно оценить «социальную дистанцию», которую создавали участники.

Наиболее значимым открытием стала корреляция между игровым поведением и реальными социальными тенденциями. Участники с высоким уровнем избегания (по самоотчетам) систематически выбирали стратегии, ведущие к низким значениям аффилиации и власти в игре. Это подтвердилось в двух независимых выборках и не зависело от общего настроения или компульсивности (навязчивые, неоднократно повторяющиеся действия).

Кроме того, социальная дистанция в игре отражала реальную жизнь: участники, создававшие большую дистанцию с персонажами, имели менее разнообразные и малочисленные социальные сети. Они также описывали виртуальных персонажей более негативно, что указывает на перенос реальных паттернов избегания в экспериментальный контекст.

Значение и перспективы

Работа предлагает новый инструмент для изучения социального избегания не как субъективного состояния, а как поведенческой стратегии. Это открывает возможности для:

• Клинических применений: например, диагностики социальной тревожности или аутизма, где избегание является ключевым симптомом.

• Разработки терапии: мониторинг изменений в социальном поведении в ходе лечения.

• Технологического развития: интеграция ИИ для создания более реалистичных взаимодействий и точных измерений.

Будущие направления

Ученые планируют адаптировать методику для клинических групп, углубиться в изучение нейробиологических механизмов социальной навигации и усовершенствовать игровую среду. Их долгосрочная цель — создать инструмент, способный объективно оценивать динамику социальных изменений, в том числе в терапевтических процессах.

Это исследование преодолевает разрыв между метафорическим языком социальных отношений и их нейрокогнитивными основами, предлагая свежий взгляд на то, как люди строят и разрушают связи в сложном социальном ландшафте.